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leetcode——[098]Validate Binary Search Tree验证二叉搜索树

题目

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

一个二叉搜索树具有如下特征:

  • 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

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输入:
2
/ \
1 3
输出: true

示例 2:

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2
3
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5
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9
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

  • The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
  • The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node’s key.
  • Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

Example 1:

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2
3
4
5
Input:
2
/ \
1 3
Output: true

Example 2:

1
2
3
4
5
6
7
8
    5
/ \
1 4
/ \
3 6
Output: false
Explanation: The input is: [5,1,4,null,null,3,6]. The root node's value
is 5 but its right child's value is 4.

解题方法

中序遍历

使用中序遍历,因为对于二叉搜索树,中序遍历就是从小到大遍历,使用一个私有属性保留当前最小值,初始化为long型最小值,保证比树中所有值小,每次访问于当前最小值比较,如果比最小值小或者等于则不为二叉搜索树,比最小值大则更新当前最小值。这段代码跑了0ms,超过了100%的java提交。

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class Solution {
// Method_01 0ms 100%
private long min = Long.MIN_VALUE;

public boolean isValidBST(TreeNode root) {
return medOrder(root);
}

private boolean medOrder(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
if (!medOrder(root.left)) {
return false;
}
if (root.val <= this.min) {
return false;
} else {
this.min = root.val;
}
return medOrder(root.right);
}
}

两边夹逼

另外一种方法是给出每棵字数的上限、下限,递归判断每棵子树是否为可用的BST。这段代码跑了0ms,超过了100%的java提交。

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class Solution {
// Method_02 0ms 100%
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
return isValidSubBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
}

private boolean isValidSubBST(TreeNode root, long min, long max) {
if (root == null) {
return true;
}
if (root.val <= min || root.val >= max) {
return false;
}
return isValidSubBST(root.left, min, root.val)
&& isValidSubBST(root.right, root.val, max);
}
}
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