题目

将包含 n 个元素的数组向右旋转 k 步。

例如，如果 n = 7 , k = 3，给定数组 [1,2,3,4,5,6,7] ，向右旋转后的结果为 [5,6,7,1,2,3,4]。

题目

假设有一个数组，它的第 i 个元素是一个给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来找到最大的利润。你可以完成尽可能多的交易（多次买卖股票）。然而，你不能同时参与多个交易（你必须在再次购买前出售股票）。

题目

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例：

1
2
3
4
5

给定数组 nums = [1,1,2],

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素必须是 1 和 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

题目

给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。

你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。

示例：

1
2
3

输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807

题目

给定一个整数数列，找出其中和为特定值的那两个数。

你可以假设每个输入都只会有一种答案，同样的元素不能被重用。

示例:

1
2
3
4

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

Tesserocr介绍

在使用Python进行爬虫时通常会碰到网站中图形验证码的障碍，这个时候我们可以使用光学字符识别法(OCR,Optical Character Recognition)通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。Tesserocr是Python中的一个OCR识别库，实际上它是对Tesseract的一个Python API封装，所以安装Tesserocr需要先安装Tesseract。

神经网络

神经网络(neural networks)由神经元(neuron)组成，神经元是一种具有多输入、单输出的模型，该模型的结构可以用下图表示：

其中，x1~xn为神经元的多个输入，w1~wn为各个输入的权重(weight)。可以看到最下面有个值为1的输入，其权重为θ，实际上θ是该神经元的阈值(threshold)。SUM为所有输入和偏置的加权和，公式为：

使用Hexo搭建个人博客的理由

Hexo是一款快速、简单且功能强大的博客框架，能够一条命令生成静态网页，除此之外，GitHub上给每个人提供了Pages服务，我们可以使用Hexo将静态网页部署到GitHub上的github.io项目下，实现搭建自己的博客。我在前不久使用Hexo在GitHub上搭建的博客，切身体会到了Hexo的便捷与强大的功能，它还具有大量的第三方插件可以使用，使自己的博客更加富有个性。

Yeah, this is my first handwriting post, I am trying to test the layout of md.

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